제품소개PRODUCT

대체적으로 고객이 선호하는 모든 산업군에서 사용되는 데이터로거는 여기에서 선택할 수 있습니다.

MCC 172 및 MCC 134 응용 기술 (기계 모니터링 및 예측 유지보수)

MCC 172 및 MCC 134 응용 기술 (기계 모니터링 및 예측 유지보수)

  • 상세 설명

소개
Thinaer
 고객이 프로세스 최적화  효율성 향상을 위해 사용하는 첨단 IoT 기술과 고급 분석을 제공합니다. Thinaer HUMS(Health Usage Monitoring System) 머시닝 센터, CNC 기계밀링 머신  엔진에서 데이터를 수집하고  데이터를 사용하여 모니터링활용 보고서  예측 유지보수를 위한 "상시 작동솔루션을 제공합니다.

 

Thinaer IoT 플랫폼은 기계 데이터를 사람의 피드백과 통합하고 MCC Thinaer 하드웨어  소프트웨어를 혼합하여 위치진동온도전압압력전류 등과 같은 실시간 기계 데이터를 캡처합니다.

 

도전
Thinaer 
시스템은 Bluetooth Low Energy 통해 스마트 센서와 통신하는 Raspberry Pi® 노드를 사용합니다그러나 이러한 스마트 센서는  나은 분석에 필요한 고정밀 온도 또는 고속 진동 데이터를 제공하지 않습니다.

 

해결책
MCC 172 IEPE 측정 HAT  MCC 134 열전대 측정 HAT 각각 진동과 온도를 측정하고 정확한 측정분석  전략을 생성하는  필요한 데이터를 수집하는  사용됩니다스택형 DAQ HAT 사용하면 플랫폼을 변경하거나 내부 하드웨어 개발 또는 조립을 수행하지 않고도 Thinaer 확장할  있습니다시스템은 데이터의 연속적인 다중 HAT 수집을 위해 제공된 C  Python 라이브러리를 사용하여 프로그래밍되었습니다.


                                                                       


                                                    Thinaer 솔루션은 CNC 기계와 같은 시스템에서 데이터를 수집하고 고객이 작동 이상을 빠르게 감지하여 기계 고장을 줄이는  도움이 됩니다.



결과
MCC 
기술을 사용하여 Thinaer 시간과 노동력을 모두 절약했습니다. MCC DAQ HAT 기존 시스템 인클로저에 쉽게 맞습니다또한 입증된 공급업체의 기성 제품을 사용함으로써 Thinaer 맞춤형 사내 솔루션을 개발하는 과정에서 벗어날  있었습니다이를 통해 처리분석  전략 컨설팅에 집중할  있습니다 기술은 비용 효율적이며 Thinaer 엣지에서 컴퓨팅을 수행할  있도록 하여 Thinaer 클라이언트의 가격을 낮게 유지합니다.


                                                  

                                                  MCC DAQ HAT 기존 시스템 인클로저에 쉽게 맞습니다.